Введение
1.
Количественные информационные характеристики дискретных источников сообщений и
каналов
1.1. Количество информации в дискретном сообщении.
Энтропия
1.2. Свойства энтропии
1.3.
Условная энтропия и взаимная информация
1.4.
Дискретные источники сообщений с памятью. Избыточность дискретного источника
сообщений
1.5. Производительность источника дискретных сообщений.
Скорость передачи информации
1.6.
Пропускная способность дискретного канала
2.
Согласование дискретного источника с дискретным каналом
2.1. Задача
согласования дискретного источника с дискретным каналом без шума. Эффективное
или статистическое кодирование
2.2. Теорема
Шеннона для канала без шума
2.3. Второй
способ доказательства прямой теоремы Шеннона для канала без шума. Метод Фано.
Оптимальные коды
2.4. Задача согласования дискретного источника с дискретным
каналом с шумом
2.5. Теорема Шеннона для дискретного канала с шумом
2.6.
Методика построения помехоустойчивых кодов. Информационный предел
избыточности
3. Проблемы
передачи непрерывной информации
3.1.
Непрерывные сообщения. Квантование и дискретизация. Теорема
Котельникова
3.1.1. Непрерывные сообщения. Квантование и
дискретизация
3.1.2. АИМ - сигнал и его спектр
3.1.3.
d - функция. Математическая модель
дискретизированного сигнала. Спектр дискретизированного сигнала
3.1.4.
Теорема Котельникова
3.2. Оценка ошибок дискретизации и квантования
3.2.1.
Оценка ошибок дискретизации
3.2.2.
Оценка ошибок квантования
3.3.
Информация в непрерывных сообщениях
3.4. e - энтропия и e -
производительность источника непрерывных сообщений
3.5.
Пропускная способность непрерывного канала. Теорема Шеннона
4.
Информационный подход к оценке качества функционирования систем
связи
4.1. Информационный подход к оценке качества функционирования
систем связи